Naša práca
Anonymizované klientske projekty.
Retrieval-augmented generation nad súkromnými dokumentmi, obrázkami a hlasom
Konsolidovaná analytika v reálnom čase z výpisov viacerých brokerov
Rozšíriteľná obchodná hra v reálnom čase
Škálovateľný pipeline na generovanie obrázkov pre NFT kolekcie
Žiadny projekt nezodpovedá zvoleným filtrom.
Máte na mysli podobný projekt? Poďme si ho naceniť. Rezervovať bezplatný AI Audit →
Pipeline znižuje manuálnu prácu pri tvorbe obrázkov o približne 80 % a dodáva konzistentné, značke verné vizuály v priebehu minút, pri zachovaní plnej kontroly nad dátami.
Klient potreboval rýchly a opakovateľný proces, ktorý z jedného zdrojového obrázka vytvorí sadu brandových vizuálov pre sociálne siete v rôznych záberoch, pričom všetka validácia a práca s dátami zostane v bezpečnom, lokálne riadenom prostredí.
Postavili sme orchestráciu na báze n8n, ktorá prepája lokálnu LLM validáciu, cloudové vision modely a reťaz záložných modelov. Výsledkom sú plne verzované obrázky a prehľadné QA rozhranie s človekom v slučke.
Retrieval-augmented generation nad súkromnými dokumentmi, obrázkami a hlasom
Dosiahli sme odpovede pod jednu sekundu nad dôvernými firemnými dátami, bez cloudovej latencie a s plnou rezidenciou dát.
Klient potreboval rýchleho a bezpečného AI asistenta, ktorý odpovie na otázky nad firemnými dokumentmi, obrázkami a hlasovými vstupmi bez toho, aby dáta opustili firmu.
Nasadili sme lokálny pipeline s akceleráciou na GPU, ktorý kombinuje TensorRT-LLM pre inferenciu, LlamaIndex pre načítanie dát a FAISS pre vektorové vyhľadávanie. Agentický workflow smeruje hlasové, textové aj obrazové otázky k správnemu modelu.
Konsolidovaná analytika v reálnom čase z výpisov viacerých brokerov
Dodali sme hotovú on-device analytickú platformu, ktorá znížila ručnú agregáciu dát o desiatky hodín mesačne a dala investorom transparentný a aktuálny pohľad na výkon a riziko.
Klient potreboval jediný, automatizovaný pohľad na pozície naprieč viacerými brokerskými platformami, bez ručného spájania dát a nekonzistentného reportingu. Zároveň požadoval detailné metriky výkonu, rizika a daní bez vystavenia surových dát externým službám.
Postavili sme lokálny Python engine, ktorý parsuje výpisy CSV a XLSX, normalizuje transakcie, načítava živé ceny cez Yahoo Finance a CoinGecko a generuje responzívny HTML dashboard. Celá architektúra beží on-premise s modulárnym agentickým workflow pre parsovanie, načítanie cien a výpočet KPI.
Znížili sme latenciu detekcie o viac než 80 %, čo klientom umožnilo zachytiť príležitosti short squeeze a chrániť aktíva na vysoko volatilných trhoch.
Klient z oblasti finančnej analytiky potreboval včasnú a spoľahlivú identifikáciu short-squeeze udalostí ešte pred pohybom ceny, no jeho existujúce nástroje nemali prepojené sentimentové a technické dátové toky.
Dodali sme bezpečný, lokálne hostovaný pipeline, ktorý priebežne zbiera dáta zo sociálnych sietí, správ a trhu, aplikuje pokročilé NLP, vlastné váženie a adaptívne ML modely a rizikové skóre zobrazuje cez agentický workflow a živý dashboard.
Rozšíriteľná obchodná hra v reálnom čase
Zrýchlili sme uvedenie na trh dodaním stabilnej a rozšíriteľnej simulačnej platformy, ktorá spoľahlivo škáluje naprieč hráčskymi reláciami.
Klient potreboval výkonný, lokálne spustiteľný simulátor akciového trhu, ktorý sa dá rozširovať o vlastné spravodajské udalosti a zvládne viacero súčasných hráčov, pri zachovaní bezpečnosti a reprodukovateľnosti.
Dodali sme modulárny Python engine zabalený v izolovanom virtuálnom prostredí, s thread-safe herným loopom, pluggable správcom správ na báze CSV a kontajnerom integrovaným do CI pre reprodukovateľné nasadenie.
Klient teraz streamuje osobné videá okamžite, znižuje réžiu zdieľania obsahu na jediný klik a udržiava si plnú kontrolu nad súkromím a brandingom.
Klient potreboval jednoduchý a bezpečný spôsob, ako zdieľať osobný videoobsah s malým, dôveryhodným publikom, bez závislosti na verejných platformách či zložitej infraštruktúre. Zároveň chcel bezproblémový spôsob pridávania nových epizód s minimálnou technickou námahou.
Dodali sme odľahčenú, lokálne hostovanú webovú aplikáciu, ktorá servíruje metadáta videí zo statickej stránky a streamuje obsah priamo z Google Drive. Skript na obnovu jedným klikom stiahne najnovšie dáta o epizódach cez git a spustí Python HTTP server, takže platforma ostáva aktuálna bez manuálneho nasadzovania.
Skrátili sme čas vývojových iterácií zhruba o 30 % a umožnili rýchle prototypovanie pohybu postavy pre ďalšie herné funkcie.
Projekt vyžadoval intuitívny a responzívny systém ovládania pre 3D avatara žaby, ktorý zvládne vstup hráča, udrží plynulé natočenie a čisto sa integruje s Unity CharacterController bez straty výkonu.
Dodali sme odľahčený C# komponent, ktorý mapuje vstupné osi Unity na pohybové vektory, automaticky zarovná smer žaby s jej dráhou a poháňa CharacterController cez konfigurovateľný parameter rýchlosti. Súčasťou je Readme asset prívetivý pre editor, ktorý automaticky načíta vlastný layout a zjednodušuje onboarding vývojárov.
Skrátili sme tvorbu titulkov o viac než 70 %, pričom všetky médiá aj spracovanie ostávajú výhradne on-premise.
Video editori potrebovali rýchle a presné titulky pre veľké objemy záberov, no manuálny prepis bol prácny a cloudové služby hrozili únikom dôverného obsahu.
Postavili sme lokálny agentický pipeline, ktorý extrahuje zvuk z počítača, spúšťa Whisper inferenciu on-premise cez odľahčený HTTP server a zapisuje časovo zarovnané titulky priamo do časovej osi v Resolve.
Škálovateľný pipeline na generovanie obrázkov pre NFT kolekcie
Umožnili sme generovanie tisícov unikátnych NFT v jednom behu, čím sme znížili manuálnu dizajnérsku prácu o viac než 80 % a urýchlili spustenie.
Klient potreboval rýchly a reprodukovateľný spôsob, ako vytvárať veľké edície unikátnych NFT diel vážených podľa vzácnosti, bez manuálnej kompozície. Existujúce nástroje vyžadovali ručnú tvorbu každého obrázka a neumožňovali programové riadenie poradia vrstiev ani rozloženia vzácnosti.
Dodali sme engine na báze Node.js, ktorý cez Canvas API skladá vrstvené assety podľa deklaratívneho config.js. Systém sleduje DNA kvôli unikátnosti, aplikuje konfigurovateľné váhy vzácnosti a v jednom behu vytvára obrázky pripravené na mint spolu s metadátami kompatibilnými s ERC-721.
Znížili sme manuálnu záťaž podpory o približne 70 % a poskytli okamžité, automatizované rezervácie 24/7, pričom všetky dáta ostávajú na vlastnej infraštruktúre klienta.
Klient potreboval brandovateľného webového asistenta s dostupnosťou 24/7, ktorý zvládne servisné dopyty a objednávanie termínov bez závislosti na externých SaaS platformách a bez vystavenia citlivých dát.
Postavili sme self-hosted, agentický chat widget, ktorý smeruje správy cez zabezpečený n8n webhook, spúšťa lokálnu LLM inferenciu pre retrieval-augmented generation a cez deklaratívny pipeline spúšťa automatizované rezervačné workflowy.
Nahradili sme manuálny a chybový výpočtový proces jednoklikovým pipeline, ktorý vytvorí presné, podľa kategórií rozdelené výsledkové listiny a overenie rekordov v priebehu sekúnd namiesto viac než dvoch hodín, a to celé na nenáročnej lokálnej infraštruktúre.
Národná federácia masters atletiky potrebovala premeniť surové exporty z časomiery na oficiálne, vekovo prepočítané výsledkové listiny. Proces sa dovtedy robil ručne podľa zverejnených koeficientových tabuliek a knihy rekordov a musel byť ovládateľný netechnickým personálom preteku na lokálnom počítači s nulovou závislosťou na cloude.
Nasadili sme plne lokálny Python pipeline, ktorý číta oficiálne WMA koeficientové tabuľky a národné knihy rekordov priamo zo zdrojových PDF, spája každého atléta s členskou databázou federácie kvôli spoľahlivému dátumu narodenia a aplikuje pravidlá riadiaceho orgánu, aby vygeneroval výsledkové listiny pripravené na tlač. Celá logika beží offline za jediným spúšťačom, takže osobné údaje atlétov ostávajú na vlastnom hardvéri klienta. Po každom behu či disciplíne LLM overí, či výpočty a pomery spĺňajú požiadavky; ak nie, označí anomáliu, proces sa upraví a spustí znova.